農業四情監測設備覆蓋面積：實時監測惡劣天氣和自然災害風險

農業四情監測設備覆蓋面積：實時監測惡劣天氣和自然災害風險【型號推薦：TH-Q2，物聯網一體化設備，云境天合支持定制服務】農業四情監測設備主要包括土壤墑情監測儀、蟲情測報燈、氣象站、視頻監控等設備，這些設備通過集成物聯網、大數據、云計算等現代信息技術，實現了對農田環境的quan方位、全天候、高精度監控。其中，氣象站負責監測農田環境中的空氣溫度、濕度、光照強度、風速風向、降雨量等關鍵氣象參數，是實時監測惡劣天氣和自然災害風險的核心設備。氣象站通過部署在農田中的各類高精度傳感器，能夠實時監測農田上空的氣象狀況。當監測到可能出現惡劣天氣時，如暴雨、大風、冰雹等，氣象站會立即將數據傳輸至云平臺，經過大數據分析和處理后，向農民發送預警信息。農民可以根據預警信息，提前采取措施，如加固設施、疏通排水溝、轉移作物等，以減少惡劣天氣對農業生產的影響。除了惡劣天氣外，農業四情監測設備還能實時監測自然災害風險，如干旱、洪澇、低溫凍害等。這些災害對農業生產的影響往往更為深遠，可能導致作物減產甚至絕收。通過氣象站等設備的實時監測，農民可以及時了解災害發生的可能性和影響范圍，制定科學合理的防災減災措施。例如，在干旱季節，農民可以根據氣象站提供的土壤濕度數據，合理安排灌溉計劃，確保作物生長所需的水分；在洪澇季節，農民可以提前疏通排水溝，加固設施，防止作物被淹。

一、智能農業四情監測系統背景

智能農業四情監測系統又稱農業四情自動監測系統、農業物聯網四情監測系統，智能農業四情監測系統在智慧農業中廣泛應用，對農業“四情"(墑情、苗情、蟲情、災情)監測預警。

隨著智慧農業的發展，互聯網、大數據、人工智能等技術逐漸運用到了農業生產的各個環節，大大提高了勞動力、資本等各項生產要素資源的配置與利用效率。

借助物聯網，智慧農業構建了集環境監控、精準調節為一體的農業生產系統，可對不同的農業生產環境及對象進行監測監管，通過傳感設備檢測環境的物理參數，對土壤、蟲情、氣象、苗情等生產環境狀況進行實時動態監控，使之符合農業生產環境標準，這些新技術的應用將大大改善農產品品質，使其符合市場需求，可以實現供給與需求的有效對接，促進農業生產精細化、高效化、現代化發展。同時系統配備了風吸式殺蟲燈，可高效殺蟲，綠色無污染。

二、智能農業四情監測系統組成

該系統由管式土壤墑情監測儀、蟲情測報燈、氣象站、視頻監控、圍欄、風吸式殺蟲燈、云平臺組成。

該系統可對農業大田的土壤溫度、土壤水分，病蟲狀況（病蟲種類、病蟲數量等），氣候狀況（空氣溫度、濕度、雨量、光照度、二氧化碳、風速風向等環境參數），作物長勢進行系統監測和管理，通過GPRS/4G或網口將數據上傳至測報平臺，管理人員可遠程實時查看各環境參數數據及趨勢，節省人力，并根據數據反饋作出相應調整，以保證農作物良好的生長態勢，助力農業生產。

三、智能農業四情監測系統平臺介紹

1.農業四情測報平臺是集蟲情、氣象、墑情、苗情監測為一體在線監控平臺。蟲情監測具有AI害蟲自動識別、遠程實時查看蟲情、蟲情在線分析、害蟲種類自動識別、區域蟲情統計、蟲情變化趨勢分析、設備監測等功能。氣象監測具有遠程實時查看氣象、在線分析氣象歷史數據的功能。墑情監測具有遠程獲取土壤墑情（如土壤溫濕度、水分、PH）數據、在線分析土壤墑情歷史數據的功能。苗情監測可實時查看作物長勢畫面。

2.監控主頁顯示設備列表、大屏可視化、地圖展示等菜單信息。顯示土壤墑情、蟲情、氣象監測圖標及設備的運行狀態。

3.蟲情監測包括實時蟲情、蟲情分析、害蟲種類、實時狀態、操作記錄五部分。

4.蟲情分析：可查詢到所選時間范圍內的圖片。

5.蟲情統計包括區域統計和趨勢分析。

區域分析：選擇區域，選擇時間后點擊查詢即可查詢出所選時間段區域內蟲情設備的害蟲數量。

趨勢分析：選擇區域，選擇時間后點擊查詢，即可查詢出區域內各害蟲種類數量的曲線變化。

6.氣象監測包括實時數據和歷史數據兩部分。

7.墑情監測包括實時數據和歷史數據兩部分。

8.系統管理包括設備管理、用戶管理、區域管理、系統日志四部分。